12 novembre 2026
Former à l'IA sans renoncer à la décarbonation
Publication de notre note d'analyse
Découvrir la note12 novembre 2026
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Alors que les formations à l’IA se multiplient, une question reste trop souvent absente des programmes : quels sont les impacts environnementaux et sociaux de ces technologies, et comment apprendre à les maîtriser ?
Dans notre nouvelle publication « Former à l’IA sans renoncer à la décarbonation » nous alertons sur le risque de voir les ressources consacrées à la formation se concentrer sur l’IA au détriment des compétences indispensables à la transition écologique. Cette note propose des repères méthodologiques pour former à l’IA en maîtrisant les impacts environnementaux et les risques de toute nature des recours à l’IA.
Vous pouvez télécharger :

Après le Plan de transformation de l’économie française publié en 2022, le Shift Project franchit aujourd’hui une nouvelle étape avec le Plan robuste pour l’économie française.
Porté par des dizaines de milliers de donateurs, de membres des Shifters et de professionnels engagés, ce travail collectif et inédit par son ampleur vise à structurer des réponses concrètes aux multiples crises contemporaines.
À un an de l’élection présidentielle de 2027, cette initiative poursuit un objectif clair : donner à la France les moyens de faire face aux crises énergétiques et climatiques et de reprendre son avenir en main.
Différents rapports du Shift Project ont démontré l’empreinte matérielle du numérique et de l’IA et l’augmentation exponentielle de la consommation d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre, ainsi que le risque de conflits d’usage de l’électricité pour la décarbonation d’autres secteurs. À ces évolutions s’ajoute l’essor de l’IA générative, dont la généralisation semblerait aujourd’hui inéluctable.
La trajectoire d’émissions de gaz à effet de serre des centres de données, composants majeurs des infrastructures soutenant l’IA, est insoutenable : jusqu’à +9 % par an à l’horizon 2030 au niveau mondial, mettant en péril la décarbonation déjà amorcée par le reste de la société.
La part des centres de données dans la consommation électrique pourrait passer en France de 2 % à 7,5 % en 2035, pouvant limiter la capacité de l’industrie, de la mobilité et des bâtiments à se décarboner en s’électrifiant.
Face à la montée en puissance des formations des actifs à l’IA, abandonner ou repousser les formations à la transition écologique limite le déploiement des emplois et compétences indispensables à l’adaptation et à la décarbonation des territoires et entreprises.
Toute formation à l’IA doit enseigner la mesure de l’empreinte de l’IA et un usage sobre et raisonné. La majeure partie des formations à l’IA sont très techniques, souvent orientées sur le prompting ou la manipulation d’un logiciel, et intègrent rarement les enjeux énergie et climat. Elles ne proposent que très rarement de méthodologie concrète pour limiter les impacts de l’IA de manière à respecter les objectifs climatiques internationaux.
La note du Shift Project recommande d’intégrer dans toutes les formations à l’IA des contenus sur les liens entre l’IA, l’énergie et le changement climatique, et un parcours de décision quant au recours à l’IA.
À travers cette note, le Shift Project entend donner aux organismes de formation initiale et continue, aux entreprises, aux acteurs du numérique et aux pouvoirs publics des éclairages chiffrés et des repères méthodologiques pour orienter leurs choix.
L’enjeu n’est pas de renoncer à l’IA, mais de ne pas perdre de vue les priorités de la transition écologique. Former aux transformations du travail doit permettre de préparer les actifs à la décarbonation de leurs activités, et non de détourner les moyens nécessaires à cet objectif.
La montée en compétences sur l’IA et la transition écologique doit ainsi être pensée conjointement, dans une approche cohérente avec les limites environnementales et les besoins de transformation de notre économie.

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